JavaWeb- JDBC编程进阶(自定义数据源+开源数据源：DBC

JavaWeb- JDBC编程进阶(自定义数据源+开源数据源：DBCP、C3P0) JDBC编程进阶(自定义数据源+开源数据源：DBCP、C3P0) 一、调用存储过程

a、存储过程是什么？

将一组SQL组合在一起，类似于java代码里面的函数 现实当中SQL命令不可能一条一条调用。 目的为了打包存储调用。 放在服务器上，已经编译好。 买烟的例子（一次买一根还是买一包？）

b、代码：如何操作？

这些代码可以用java代码类比。 在代码框架里可以调用多行sql语句。 在代码中可以定义结束符号。 以后接触需要输入代码的机会少，因为别人需要程序员做的就是提供给程序员接口，给过程输入代码。 二、批处理

Statement和PreparedStatement都可以做批量处理

首先使用Statement来处理：Statement中的addBatch（）方法：用来放入批量SQL语句 然后执行呢？executeBatch()方法批量执行 最后clearBatch()，清空此Statement对象的当前SQL命令列表 这是整个处理流程。

使用Statement实现批处理的特点

1、可以执行不同的sql语句 2、但参数是必须确定的

使用PreparedStatement实现

特点：执行的SQL相同，但参数不同，通常用于批量添加，或删除。 三、事务

1、事务的概念：事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要么全部成功，要么全部不成功。

2、用sql语言怎么控制事务？

例如：A——B转帐，对应于如下两条sql语句

update account set money=money-100 where name=‘a’; update account set money=money+100 where name=‘b’;

最后确然语句是否成立？

rollback;//该句让以上的语句无效，即不提交

那么如何提交？

commit();

数据库开启事务命令DTL

start transaction 开启事务 Rollback 回滚事务 Commit 提交事务

3、那么在jdbc中怎么控制事务的？

利用prepareStatement来编程

st = con.prepareStatement(update account set money = money-? where id = ?); st.setInt(1,100); st.setInt(2,1); int i = 1/0;//为了抛出异常，去执行回滚 st.executeUpdate(); st = con.prepareStatement(update account set money = money+? where id = ?); st.setInt(1,100); st.setInt(2,2); st.executeUpdate();

以上如何开事务？

查文档：Connection去找开启事务的方法

setAutoCommit()

在以上代码前开启事务：

con.setAutoCommit(false);//不自动提交，开启事务

如没有问题，就在代码最后提交事务：

con.commit();

如果有问题，

那么就在就在catch(Exception e){con.rollback();}//因为如果以上代码异常了，那么con.commit()也执行不了了。

如果以上代码不加事务机制，那么会怎样？

那么会-100的代码执行了，而+100的代码没执行，因为有异常。所以该处能体现事务机制的好处

4、事务的特性和隔离级别（必须清楚：数据安全）：涉及多线程

多线程同时操作同一事务。引起操作数据冲突。

那么事务有什么特性呢？

a.原子性：处于同一个事务中的多条语句，要么全都成功，要么全都不成成功。 b.一致性：事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。比如转账：转账前a+b=2000，转账后a+b=2000 c.隔离性：多线程并发时，一个事务不能被其他事务所干扰。 d.持久性：数据应该被永久性的保存起来。（硬盘，而不是内存）

如果不考虑事务的隔离性，会导致以下不正确的问题：

a、脏读：指一个事务读到了另外一个事务中未提交的数据 b、不可重复读：指一个事务读到了另外一个事务update后（事务提交了）的数据 c、虚读：指一个事务读到了另外一个事务insert的数据

数据库有四个隔离级别：

READ UNCOMMITTED:脏读、不可重复读、虚读都有可能发生。 READ COMMITTED:防止脏读发生；不可重复读、虚读都有可能发生。 REPEATABLE READ:（MySQL默认级别）防止脏读、不可重复读；虚读有可能发生。 SERIALIZABLE:防止脏读、不可重复读、虚读的发生 特点：从上到下，隔离级别越高，数据越安全，但是效率越低

在SQL中如何输入代码？

select @@tx_isolation; 查看当前数据库的隔离级别 set transaction isolation level 四个级别之一;更改当前事务的隔离级别 各种不同的数据库的默认隔离级别不一样。

实验：项目架构：day1600procedure

jdbccfg.properties

TestBatch.java

package com.itheima.test; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import com.itheima.utils.JdbcUtil; public class TestBatch { public static void main(String[] args) { //testBatch1(); //testBatch2(); testBatch3(); } private static void testBatch3() { Connection con = null; PreparedStatement st = null; try { con = JdbcUtil.getConnection(); st = con.prepareStatement(insert into usersw values(?,?)); //使用PreparedStatement实现批处理特点： 1.可以执行相同的SQL语句，2.但参数是不同的，通常用于实现批量添加，或删除 for (int i = 0; i <38; i++) {//这是个坑 st.setInt(1, i+100); st.setString(2, aj+i); //用于将参数加入到批处理命令中 st.addBatch(); if(i%10==0){ st.executeBatch(); st.clearBatch(); } } //2.执行批处理 st.executeBatch(); //3.清空命令列表 st.clearBatch(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally{ JdbcUtil.release(null, st, con); } } private static void testBatch2() { Connection con = null; PreparedStatement st = null; try { con = JdbcUtil.getConnection(); st = con.prepareStatement(insert into usersw values(?,?)); //使用PreparedStatement实现批处理特点： 1.可以执行相同的SQL语句，2.但参数是不同的，通常用于实现批量添加，或删除 for (int i = 0; i <10000000; i++) {//这是个坑 st.setInt(1, i+10); st.setString(2, aj+i); //用于将参数加入到批处理命令中 st.addBatch(); } //2.执行批处理 st.executeBatch(); //3.清空命令列表 st.clearBatch(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally{ JdbcUtil.release(null, st, con); } } private static void testBatch1() { Connection con = null; Statement st = null; try { con = JdbcUtil.getConnection(); st = con.createStatement(); //使用Statement实现批处理特点： 1.可以执行不同的SQL语句，2.但参数是必须确定的 st.addBatch(create table usersw(id int primary key,name varchar(20))); st.addBatch(insert into usersw values(1,'cgx')); st.addBatch(update usersw set name='aj' where id=1); //2.执行批处理 st.executeBatch(); //3.清空命令列表 st.clearBatch(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally{ JdbcUtil.release(null, st, con); } } }

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